Alert Correlation: Alarme nach OSI-Layern gruppieren ist eine der effektivsten Methoden, um Alarmfluten in produktiven Systemen in handhabbare Incident-Signale zu verwandeln. In vielen On-Call-Setups passieren zwei Dinge gleichzeitig: Erstens feuern bei einem echten Fehler dutzende Alarme aus unterschiedlichen Tools (APM, Logs, Infrastruktur, Cloud, Service Mesh). Zweitens ist unklar, welcher Alarm Ursache ist und welcher nur…
Packet Capture in der Cloud: Wann es sich lohnt, ist eine Frage, die in der Praxis fast immer im Incident auftaucht – oft zu spät. Denn Packet Captures (PCAPs) sind das „letzte Beweisstück“: Sie zeigen, was wirklich auf dem Draht passiert ist, unabhängig davon, ob eine Applikation korrekt loggt oder ob ein Proxy aussagekräftige Metriken…
MTR vs. Traceroute: Wann nutzt man welches Tool? – diese Frage taucht in der Praxis immer dann auf, wenn ein Netzwerkpfad „irgendwo dazwischen“ Probleme macht: Latenzspitzen, Paketverlust, Timeouts oder sporadische Verbindungsabbrüche. In vielen Teams ist Traceroute das Standardwerkzeug, weil es schnell einen Pfad zeigt. Gleichzeitig liefert MTR (My Traceroute) oft deutlich bessere Hinweise, wenn das…
DNS-Telemetrie: Resolver-Latenz und Errors messen ist in modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebungen kein „Nice-to-have“, sondern eine Voraussetzung für stabile Applikationen. DNS ist ein Querschnittsdienst: Wenn Namensauflösung langsam wird oder sporadisch fehlschlägt, wirken Symptome schnell wie „Netzwerkproblem“, „Service ist down“ oder „Random Timeouts“ – obwohl die eigentliche Ursache im Resolver, im Cache-Verhalten oder in Upstream-Abhängigkeiten liegt. Besonders…
TLS-Telemetrie: Handshake-Zeit, Failure Rate und Cert-Metriken ist ein zentraler Baustein, wenn Sie Verfügbarkeit und Performance moderner Plattformen zuverlässig betreiben möchten. In Microservice-Architekturen, Kubernetes-Clustern und Service-Mesh-Umgebungen wird ein großer Teil des Traffics über TLS oder mTLS abgesichert. Damit verschiebt sich ein Teil der „gefühlten“ Latenz und ein Teil der Ausfallursachen aus der Applikation in die Transport-…
Retransmissions messen ohne PCAP bedeutet, TCP-Wiederholungen (und verwandte Signale wie RTOs, DupACKs oder Lost Segments) zuverlässig zu quantifizieren, ohne Pakete mitzuschneiden und zu analysieren. Das ist in der Praxis häufig die bessere Wahl: Paketmitschnitte sind auf Produktionssystemen oft schwer genehmigungsfähig, erzeugen hohe Datenmengen, können sensible Payload enthalten und sind bei verteilten Systemen schwer zu korrelieren.…
High Cardinality in Observability: Labels sicher handhaben ist eines der wichtigsten Themen, wenn Monitoring, Tracing und Logging langfristig stabil, bezahlbar und im Incident nutzbar bleiben sollen. „High Cardinality“ bedeutet, dass ein Label (oder eine Kombination mehrerer Labels) sehr viele unterschiedliche Werte annehmen kann – etwa Request-IDs, User-IDs, vollständige URLs, dynamische Pfade, Container-IDs oder IP:Port-Kombinationen. Solche…
Trace-Sampling: Risiken im Incident und Mitigation ist ein Thema, das viele Teams erst dann richtig ernst nehmen, wenn ein Incident bereits läuft und plötzlich „die wichtigen Traces fehlen“. Sampling ist notwendig, weil vollständiges Distributed Tracing bei hohen Request-Raten schnell teuer wird und die Telemetrie-Pipeline (Agent, Collector, Backend) überlasten kann. Gleichzeitig ist Sampling ein Risiko: Es…
„Single Source of Truth“ während eines Outage festlegen ist einer der wirkungsvollsten Hebel, um Chaos, Doppelarbeit und widersprüchliche Kommunikation im Incident zu vermeiden. Sobald ein Ausfall beginnt, entstehen parallel viele Informationsströme: Monitoring-Alerts, Slack-/Chat-Nachrichten, Ticket-Kommentare, E-Mails, Statuspage-Updates, Kundentickets und interne Eskalationen. Ohne eine zentrale, verbindliche Informationsquelle passiert schnell das typische Muster: Zwei Teams arbeiten an derselben…
Ein automatisiertes Evidence Pack ist für On-Call-Teams eine der effektivsten Maßnahmen, um in den ersten Minuten eines Incidents schnell handlungsfähig zu sein. Gemeint ist ein standardisiertes Bündel aus Belegen und Kontextdaten – gesammelt per Script und ergänzt durch eine Checkliste –, das unmittelbar nach Alarmierung oder Incident-Start erzeugt wird. Statt dass SREs, Plattform- oder DevOps-Teams…
Got questions? Ideas? Fill out the form below & our specialist will contact you.